乳制品成为越来越多的人们日常生活不可或缺的一种营养品,然而,在乳制品的需求和产量不断增长的同时,乳制品质量安全问题也不断涌现出来。因此,有必要从乳制品供应链的角度进行研究,对乳制品供应链的质量风险进行评价,加强对乳制品供应链质量风险的控制,确保乳制品质量安全。本文依托国家科技支撑计划项目(2014BAH23F01),从乳制品供应链角度出发,研究对乳制品供应链质量风险的识别、评价和控制问题：首先,本文梳理了近年来国内外对供应链风险评价、供应链质量控制和乳制品供应链风险管理的研究,归纳了对供应链质量风险概念的研究文献,明确了本文的研究范围。其次,本文从乳制品供应链的流程环节入手,对原奶供应、生产加工、流通和销售环节和各环节间的质量风险进行了识别,构建乳制品供应链质量风险的评价指标体系。然后,本文基于BP神经网络建立乳制品供应链质量风险的评价模型,介绍了BP神经网络的基本原理、算法流程和评价步骤,利用Matlab实现BP神经网络的乳制品供应链质量风险评价模型。本文基于契约理论对乳制品供应链质量风险的契约模型进行了研究,分别探讨了奶站和乳企间的各自损失分担模型、外部损失共同分担模型和内外部损失共同分担模型,通过与全局最优解的对比,证实内外部损失共同分担的风险控制契约模型能够实现全局最优,求解出了奶站和乳企的内外部损失分担比例,通过实例分析,证实了该契约模型的有效性。最后,对本文进行了总结,指出有待继续研究的方面。