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如今,科学技术的发展对医学影像学的进步产生了巨大影响,在临床领域中,医学影像技术已经成为冠状动脉疾病诊断的重要辅助手段,目前已经被广泛应用于医生的诊断以及治疗中。利用医学影像设备仅能得到心脏血管的二维图像,缺少了诊断所必备的空间信息,因此对疾病诊断和治疗完全依靠医生的临床经验,这极易导致诊断失误并增加治疗风险。本文针对冠状动脉血管造影图像的特点,从冠状动脉血管造影图像中分割出冠状动脉血管并对血管进行三维重建,最后对血管重建模型进行血液流体分析,通过分析结果合理推测冠状动脉病变原因。论文取得了以下的研究成果:1)针对冠状动脉血管造影图像的噪声,本文分析了噪声原因,并通过高斯变换进行处理噪声。采用了高低帽变换进行处理冠状动脉血管造影图像,使冠状动脉血管与周围组织对比度增强,得到了较好的处理结果。2)本文利用对称区域生长算法对冠状动脉血管进行分割,分析了选择对称区域生长算法的原因,研究了对称区域生长算法的原理及步骤。通过对称区域生长方法、区域生长方法以及交互式分割方法对冠状动脉血管分割结果进行对比,本文得出了在冠状动脉血管造影图像分割中对称区域生长算法分割结果具有较高的准确性,同时在减少人工参与方面优于区域生长方法的结论。3)通过MC算法对分割后的冠状动脉血管进行三维重建,研究了MC算法的原理和实现步骤,分析了MC算法存在的二义性问题,并针对问题进行解决。为方便存储,减小分析计算量,对血管模型进行网格简化。对血管模型表面凹凸不平问题采用平滑处理方法,得到了比较理想的血管模型。4)本文利用ANSYS软件,选取流速、压强、流场以及剪切力四个参数对冠状动脉血管模型进行血液流体分析,分析结果表明冠心病患者的冠状动脉狭窄处均存在流速增大、压强较小的现象。通过流体分析结果对冠状动脉血管病变原因进行合理推测,研究结果对于今后冠状动脉血管疾病诊断与治疗具有一定的参考价值。