论文部分内容阅读
基于内容的图象数据库检索技术是当今的一个研究热点，国内外许多研究机构都在从事这一课题的研究，并取得了一定的研究成果。针对这一研究课题，本文一方面详细介绍了基于颜色特征的图象检索方法，同时也详细介绍了纹理图象检索中的关键技术之一——纹理分割。其中提出的两种图象检索方法分别是用图象的HSV颜色特征和灰度特征进行两层特征数据库查询，且都利用特征匹配的相似度来获取所要查询的图象，它们具有算法简便，查询效率高，检索结果准确的特点，而利用加博滤波器的纹理分割算法具有广泛适用性的特点。本论文的研究和实践对于促进基于内容的图象数据库检索技术的发展具有一定的参考价值和实践意义。