突发公共卫生事件下的医院院感风险识别及其韧性评价研究

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近年来我国突发公共卫生事件面临的形势愈加严峻,特别是2020年暴发的新冠疫情给国家和人民造成了巨大人力物力的损失。医院作为应对突发公共卫生事件的关键机构,对于疫情的防控起着举足轻重的作用。突发公共卫生事件包括突发性重大传染病,在这样的疫情中医患人员面临更大的院内感染风险,因此突发公共卫生事件下的院内感染防控需要引起重视。本文从控制院内感染的角度,基于真实的院感数据,构建医院院感风险耦合评价模型,得到影响医院应对突发公共卫生事件的关键风险因素及风险链。此外,提出了医院应对突发公共卫生事件韧性的评价模型,通过对风险源的控制,加强医院应对突发公共卫生事件的韧性能力。首先,作者在国内外学术及新闻网站上广泛搜索了与院感事件相关的报道3904篇。为了使筛选的数据具有代表性,从不同国家、省份、发生时间、感染种类等方面,对数据进行整理,并从管理、人员、设备和建筑四个方面,建立以评估院感控制能力为主、其他应急能力为辅的突发公共卫生事件应对能力评估体系。其次,基于以上的数据,构建医院应对突发公共卫生事件的风险耦合模型:(1)首先利用改进的Apriori算法对风险因素进行关联规则的挖掘,得到院感事件风险因素中的关键节点及权重。(2)再利用得到的频繁项集构建院感事件风险因素复杂网络,得到不同院感事件类型的关键风险因素及其风险链,明确医院应对突发公共卫生事件韧性的建设重点。最后选取武汉市三个具有代表性的医院作为案例,利用TOPSIS法对案例医院应对突发公共卫生事件韧性的强弱进行相对评价,提出减少院感事件发生,加强医院应对突发公共卫生事件的韧性能力的有效建议。
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