随着信息革命的发展，人们开始接触到网络世界，并通过门户网站快速获知世界各地的各类资讯。各门户网站诸如网易、搜狐及新浪的产品特点在于网站内容量丰富、资讯种类齐全、网站架构复杂、资讯准确及时等。随着信息技术的发展和用户使用习惯的转变，各大门户网站也存在着一定发展局限：第一，目前各门户网站资讯内容重叠，资源浪费，差异性弱化；第二，用户对于信息的需求和供给已经供大于求，容易迷失在浩瀚的资讯海洋中；第三，与以微博为代表的个性化传播形态之间的竞争。本课题来源于实际项目——“头条”网的设计与实现。该网站为综合类资讯网站，旨在解决目前各门户网站的资讯内容重叠和用户迷失资讯海洋这一问题。“头条”网依托数据挖掘分析和研究用户兴趣等技术，能帮助用户快速获得精准的个性资讯，并能基于资讯内容或评价与好友进行互动。同时，网站添加了社交功能，用户可关注好友，实时分享彼此收藏的资讯和评论。因此，“头条”网是一款结合为用户推荐个性资讯与社交功能于一体的网站产品。本论文结合“头条”网站，主要介绍了项目的实施流程，并侧重于流程中的交互设计及界面设计。其项目工作流程涉及了以下几个方面：前期概念构成，用户研究，交互设计，界面设计，内测以及优化迭代。在概念阶段中，对目标市场及目标用户进行了研究，并进行了资讯类阅读产品的竞品分析，最终在竞品分析的基础上分析“头条”网的产品发展方向；在用户研究阶段中，采用用户访谈和问卷调查两种研究方法，并在两者的基础上建立用户人物角色；在交互设计阶段中，通过竞品分析、交互文档输入输出，完成该项目网站的信息架构、网站原型及交互细节说明；在界面设计阶段中，完成项目产品的整体界面设计；最后，项目进入内测阶段，测试员及用户将基于“头条”网进行测试，并提出反馈意见，然后优化迭代开发，并于2013年1月上线使用。