【摘 要】
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光学字符识别(OCR)对人类很简单,但对计算机来说并不容易,而手写字符的识别就更加困难了。本文详细阐述了OCR的背景、定义、应用和技术等方面的基本原理和研究进展,在此基础
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光学字符识别(OCR)对人类很简单,但对计算机来说并不容易,而手写字符的识别就更加困难了。本文详细阐述了OCR的背景、定义、应用和技术等方面的基本原理和研究进展,在此基础上结合越南文字的具体特点,重点论述了越南字符的模式识别问题,并选择前馈型BP神经网络,具体设计了一个通过扫描图像自动识别188个印刷体越南字符的500×240×188的3层BP网络分类器。通过反向传播法进行有监督的训练后,该系统可以把孤立的越南字符作为一个图像采集系统来识别。实验结果表明本方法能够提取出大部分字符区域,漏检率低,字符分割准确,对于越南文字符识别较准确,值得进一步研究和改进。
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