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本文研究了由CC2530传感器节点构成的无线传感器网络的RSSI影响因素和变化规律，并进一步实现了对无线传感器网络覆盖区域的射频层析成像(RadioTomographicImaging)，测试了利用射频层析成像技术对网络区域内的人进行定位的可行性。
本文首先在由CC2530传感器节点构成的无线传感器网络的RSSI实测数据的基础上，通过实际测量研究了传播距离、地表环境、传感器节点离地高度、人的干扰和气候条件等因素对RSSI的影响规律，通过工程实证验证了距离损耗模型和衰落模型，并实际测试出了RSSI变化规律统计模型。接着分析了网络区域内的人对RSSI的影响，通过对NealPatwari和PiyushAgrawal提出的基于RSSI的射频层析成像模型的数值求解实现了射频层析成像，并通过实验比较了截断奇异值分解、Tikhonov正则化以及总变差三种求解方法的成像效果和计算复杂度。最后，本文对射频层析成像实验结果进行了评价，并实际测试了正则化参数和权重参数对于射频层析成像误差的影响。