【摘 要】
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经济社会的快速发展面临越发严重的环境污染问题,以电采暖为代表的电能替代技术对我国治理环境污染、调整能源结构有着至关重要的作用。然而,定频空气源热泵、变频空气源热泵等各类电采暖设备的规模化应用具有随机间歇性、大功率等特征,会对区域电网产生严重的电能质量问题,进而影响电采暖规模化应用的推进。本文针对电采暖规模化应用带来的电能质量问题、对区域电网的适应性问题以及需求预测问题开展研究,进而对电采暖规模化应
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经济社会的快速发展面临越发严重的环境污染问题,以电采暖为代表的电能替代技术对我国治理环境污染、调整能源结构有着至关重要的作用。然而,定频空气源热泵、变频空气源热泵等各类电采暖设备的规模化应用具有随机间歇性、大功率等特征,会对区域电网产生严重的电能质量问题,进而影响电采暖规模化应用的推进。本文针对电采暖规模化应用带来的电能质量问题、对区域电网的适应性问题以及需求预测问题开展研究,进而对电采暖规模化应用实施路径提出建议,主要内容如下:(1)确定电采暖的主要研究对象为定频、变频空气源热泵,介绍空气源热泵的工作原理,从拓扑结构、设备运行两个角度分析定频、变频空气源热泵电能质量发射特性。针对不同渗透率下空气源热泵规模化应用的电能质量问题开展仿真研究,并对空气源热泵规模化应用电能质量问题进行现场实际测试。(2)针对电采暖规模化应用对区域电网的适应性问题,根据电采暖规模化应用对区域电网的电能质量影响情况及评估指标选取原则,从技术、经济、环保、电能质量四个方面选取电网适应性能力评估指标,构建了电采暖规模化应用适应性评估体系。基于层次分析法、熵权法、模糊理论建立了电采暖规模化应用适应性评估模型,并结合算例对电采暖规模化应用对区域电网的适应性进行评估。(3)针对电采暖规模化应用的需求预测问题,提出影响电采暖规模化应用的因素,并对影响因素进行量化处理。基于BP神经网络、PSO优化BP神经网络、ABC优化BP神经网络及VC权值动态分配法构建电采暖规模化应用电量需求的组合预测模型,并结合实际数据对该组合预测模型进行验证。结果表明:该组合预测模型可以对电采暖规模化应用需求进行预测,且具有较高的预测精度。(4)针对电采暖规模化应用的实施路径问题,运用概率分布拟合方法对电采暖用户使用行为进行模拟。以某一已经实施电采暖工程的台区监测数据为例分析电采暖规模化应用的日负荷特点。综合考虑电采暖规模化应用电能质量问题、适应性评估、需求预测等影响因素,对电采暖规模化应用实施路径提出建议。本文研究结合工程实用,可以为分析电采暖规模化应用对区域电网电能质量问题、对区域电网适应性问题、需求预测问题等提供一定的参考,有助于提高配网稳定安全、推进电能替代规模化应用和缓解环境污染。
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