论文的研究目的在于分析乘用车市场。首先对2009年乘用车市场按某款乘用车的总市值聚类细分，然后建立各类细分市场的面板数据模型，通过对模型进行参数估计，得出了各款车型的价格权重，该参数决定了该款车型对市场的影响力，最后分析了价格权重较大和较小的车型特点，并提出了基本的营销策略。论文详细描述了应用面板数据方法分析乘用车市场的步骤，并对2009年中国乘用车市场进行实证研究，证实了这种方法的可行性。面板数据方法应用到乘用车市场，不仅扩展了面板数据方法的应用范围，而且还扩展了乘用车市场的分析方法。多种因素影响乘用车的销量，本文选取了价格因素进行分析。面板数据方法已经应用于经济领域，用于解决日益复杂的经济问题。但是，把面板数据方法应用在按某款乘用车的总市值分类的乘用车市场还是第一次。正是基于此，本文提出将面板数据方法应用到按某款乘用车的总市值分类的乘用车市场中，深入分析乘用车市场的规律。本文介绍了乘用车市场近几年的理论成果与目前乘用车市场的分析方法以及面板数据方法理论与实践方面的研究现状，为本文乘用车市场的分析奠定了基础。乘用车市场销售数据的特点是数量大、分散而且没有规律。为了可以更好地分析乘用车市场的销售数据，更清楚地量化乘用车市场，对乘用车市场进行分类是需要的。在第三章中，运用层次聚类分析的Q型聚类对乘用车销售数据按某款乘用车的总市值聚类细分，分类是用SPSS软件实现的。分类完成之后，对分类结果进行了方差分析和相关系数分析的统计学检验，证明分类是有效的。在第四章中，运用面板数据方法对每一类市场建模，接着进行参数估计和统计学检验，最后得出了乘用车市场中各车型的价格权重。得到了五类细分市场中各款车型的价格权重之后，通过分析每类市场中价格权重较大和较小的车型特点，得出了整个乘用车市场价格权重较大和较小的车型特点，并提出了基本的营销策略。通过上述分析，能够帮助各汽车厂商确定各款车型的市场地位，对企业制定营销策略起到一定的指导作用。因此，这项研究具有一定的现实意义。