在21世纪的新经济时代,由于科学进步、经济发展、全球化信息网络和全球化市场的形成,现代企业面临的市场竞争日趋激烈,时间与速度已逐渐成为竞争优势的主要来源。物流活动涉及的领域成为降低产品成本、提高企业应对市场变化敏捷性的重要途径。目前我国的制造企业物流发展的整体水平虽较以前相比有很大的进步,但仍不容乐观。在市场竞争环境日益复杂化的今天,量身定做符合新经济时代竞争特点的物流网络体系是企业赢得市场竞争的关键点之一。现有的有关制造企业物流网络构造与设计的研究文献虽十分丰富,但与新经济时代市场竞争特点的契合显得不足。本论文以制造企业物流网络的关键节点选址问题为研究对象,在对相关文献回顾与总结的基础上,从不确定性、动态性和整合性的角度,对制造企业的供应商选择、物流中心选址和物流中心选址方案的综合评价等问题进行了研究,为制造企业物流网络布局规划提供了一些新方法和新思路。首先,论文从分析现阶段制造企业面临的市场环境的特点出发,建立了制造企业战略供应商选择的评价指标体系;并借鉴工程领域中处理不确定、不完备性信息的故障诊断和模式识别方法,提出了一种基于证据理论推理方法的供应商选择基本框架,构造了供应商评价问题的证据理论推理模型。在模型构造中,针对现有的指标权重确定方法的不足,将Delphi法和熵值法相结合,提出了一种基于Delphi法和熵测度的指标权重确定方法。其次,论文借鉴工程制造领域稳健设计的基本思想,运用随机机会约束规划方法作为基本的建模工具,在需求和制造中心供货能力不确定的条件下,以总成本和成本变动总体最优为目标,构造了单周期企业分销物流中心随机机会约束稳健性选址模型。在单周期模型的基础上,根据需求动态变化的特点,将规划期分割成几个有代表性的周期,以规划期内物流运作总费用和费用变动最优为目标,建立了多周期的企业分销物流中心随机机会约束稳健性选址模型。从供销物流网络一体化的角度,将供应物流网络和销售物流网络纳入同一选址决策框架,以稳健性为基点,运用随机机会约束规划方法为基本建模工具,在原材料、需求和制造中心供货能力不确定的条件下,以总成本和成本变动总体最优为目标,分别建立了单周期和多周期的企业供销物流网络一体化的物流中心选址随机机会约束稳健性模型。再次,采用基于随机模拟技术的组合遗传算法求解上述四类模型。并进一步探讨了各类模型的应用范围和适用对象,并将其应用到一个实际企业的物流网络规划实践中,通过应用结果论证模型和为其设计的算法的科学性、合理性和有效性。最后,论文根据物流中心选址方案评价问题的特点,建立了物流中心选址方案评价指标体系。在考虑物流系统管理的动态性和物流选址方案评价指标信息的模糊性特征的基础上,提出了一种基于模糊物元可拓的物流中心选址方案的优度评价方法。在构造评价模型时,将三角模糊数引入物元特征量值,提出了一种运用三角模糊数表示物元特征量值的模糊物元,使其可以方便合理地对不确定性的模糊性指标信息和确定性的精确指标信息进行描述,从而具有更广的适用面。