【摘 要】
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随着轧制技术的发展,研究人员对板材轧制问题的计算要求也越来越高.为了达到计算更精确,更迅速的现实要求,本文采用刚塑性有限元的耦合计算模型,对轧制过程中耦合模型的优化
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随着轧制技术的发展,研究人员对板材轧制问题的计算要求也越来越高.为了达到计算更精确,更迅速的现实要求,本文采用刚塑性有限元的耦合计算模型,对轧制过程中耦合模型的优化算法进行改进.主要内容如下：(1)将热传导方程作为约束条件,构造拉格朗日泛函,形成关于速度场与温度场的相互耦合的泛函.(2)结合共轭梯度法的基本思想,从改变搜索方向dk公式的角度出发提出一种新的搜索方向,并证明新得到算法的收敛性,之后又得到该算法至少具有一次收敛速度的性质；最后采用重开始策略从而得到具有n步平方收敛速度的优化算法.(3)运用“改进的共轭梯度法”对轧件速度场与温度场耦合的泛函进行优化计算,对得到的迭代次数,计算时间及轧制力相对误差同他人算法得到的计算数据进行对比,计算结果表明“改进的共轭梯度法”不管从迭代次数,计算时间还是计算精度都在求解板材轧制过程能耗率泛函的最优解问题上具有较好效果.(4)针对工程客观情况基于算法所得相关数据建立综合评价模型,代入数据对该方法进行分析评价,可以看出该方法具有较高的实际意义.
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