随着计算机处理能力和存储容量的不断提高,运动目标检测与跟踪系统已经发展的日趋成熟,它被广泛应用于交通运输、安防、军事和商业等领域中。智能化的提出,更促进了智能化的运动目标检测与系统的发展,现如今、智能化的运动目标的检测与跟踪系统业已成为智能监控领域中最为热门的话题之一。运动目标检测与跟踪的研究是智能监控中最为主要的科研课题之一。本文就对这些问题进行了一些研究。首先介绍了一些图像预处理的算法,之后主要介绍了运动目标检测,运动目标跟踪的技术,并对这两方面进行了深入的探讨与研究。之后结合嵌入式平台的特点及性质,提出了符合嵌入式特点的运动目标检测与跟踪算法。其中检测采用灰度空间的分块背景建模后的背景减法与彩色空间的三帧差分相结合的算法,这一算法能够有效的弥补只在单一空间内使用单一算法的不足,能够迅速并准确的对运动目标做出检测。提出了基于最小二乘法的形心预测与多特征融合,参数自适应调整的目标跟踪算法,这一算法符合本文所用嵌入式平台并不善于处理浮点数的特点,能够高效准确的对目标进行跟踪,并预测其轨迹,从而实现了对遮挡的处理。并在此基础上实现了对进入特定区域的目标进行跟踪等一系列功能,具有一定的实用性和推广性。本系统选择DM6446作为开发平台。实现了视频的采集,播放,运动目标的检测与跟踪算法的移植。并且搭建了实验平台,对本文所提出的算法进行了验证,实验结果表明系统检测与跟踪效果良好,实时性强,能够满足实时的对视频图像进行采集与处理的要求。