语气系统下小句复合体小句依存关系识别研究

来源 :大连理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kookzhu
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系统功能语言学以小句为基本语法单位,以概念、人际和语篇三大元功能为出发点分析小句如何选取各种构型以实现语法语义功能。尽管系统功能语言学的三大元功能对语篇分析具有极强解释力,但已有研究主要用其分析小句及小句以下层级。在针对诸如小句复合体等小句以上层次进行阐释时,则依赖采用小句间的相互关系以及小句间的逻辑-语义关系。这一小句关系的分类体系理论上看似周密,却在语篇分析实际应用时,存在逻辑-语义关系界限模糊等问题。基于此,本研究尝试从系统功能语法的三大元功能之人际功能出发,探究小句复合体中小句间的依存关系。小句自动识别一直是自然语言处理领域的一大热点,但已有研究多从改进算法的角度进行识别精度提高方面的探究,鲜有学者从语法角度做出类似尝试。因此,本研究还将以系统功能语法的人际功能划分后的小句关系为语法理论基础,探究条件随机域模型在这一理论指导下的小句关系自动识别表现。研究以韩礼德人际功能之语气系统对小句内部各部分的定义为理论基础,重新划分定义小句复合体中小句间的基本关系,利用小型商务语料库,按照新分类方式人工对库内真实商务语料进行标注,以验证划分的合理性。标注结果表明该分类方式科学合理。进而以该分类为理论指导,探究条件随机域模型小句关系自动识别表现,实验结果表明,按照新划分方式所得到的小句关系识别较好,计算机识别结果可达到F值85.04%,精准度85.55%,召回值84.53%。具体来看,对于宾语从句和状语从句的自动识别结果尤其令人满意。因语料库中主语从句和同位语从句数量较少,针对该两类小句的自动识别结果稍差。此外,通过分析商务语料库中自动识别错误的宾语从句和状语从句,进一步探究了影响二者识别的成因。运用语气系统理论划分小句复合体内小句关系,为小句复合体研究提供了新思路,丰富系统功能语篇分析研究。此外,通过分析商务文本语篇中影响小句关系的识别因素,对今后的商务文本的自动分析研究具有一定的启示作用。
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