基于GVF主动轮廓模型的医学图像分割及其三维数据场体绘制

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本文采用的轮廓提取方法是由操作者利用解剖学知识人工勾画间断边界 (初始化轮廓),在GVF 主动轮廓模型的基础上,动态调整模型的参数使初始 轮廓逐步收敛到感兴趣区域的边界。 在提取出两维断层序列图像的轮廓之后,程序生成包含这些序列图像的三 维数据场的体数据文件。根据数据场所在应用领域的背景知识,设定若干阈 值, 通过交互方式实现三维数据场的半自动分类。采用光线投射法 (raycasting)体绘制三维数据场。对于图像平面上的每一象素,从视点投 射出一穿过该象素的视线,该视线穿过体数据空间,直接利用该视线上的采 样值计算该象素的光强。整个算法分为光线生成、光强计算与组合和图像显 示三部分。同时我们还采用光线投射法来显示三维数据场的多等值面或多种 混合物质的边界面,将体元显示和面显示统一在一个算法中,具有更高的精 度。 本文介绍了GVF 主动轮廓模型、光线投射法体绘制三维数据场和显示多等 值面;同时展示了序列断层图像的轮廓检测的系统界面及其结果;以及三维 成像系统的交互式实现。
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