随着数字多媒体技术和互联网技术的迅猛发展,多媒体数字作品的创作、存储和传输都变得极其便利,尤其体现在以MP3为代表的网络音乐在互联网上的广泛传播。但是,Internet上肆无忌惮的复制和传播盗版音乐作品,随意篡改有版权的内容,使得作品所有者和发行者的利益受到极大损害。因此,如何实施网络环境下的知识产权保护和信息安全,已成为数字通信中亟待解决的问题之一。传统加密技术只能提供小范围保护,且具有安全性不足和流通性较差等弱点。而数字水印技术作为一种潜在的解决方案受到了广泛关注,并成为国际学术界研究的一个热点。本论文主要围绕着数字音频水印算法进行了深入研究,主要内容包括:(1)通过引入模糊聚类分析理论,提出了一种自适应量化小波域数字音频盲水印算法。该算法结合数字音频的局部特征,利用模糊聚类分析理论自适应确定量化步长,在小波域内将水印信号嵌入到音频数据段的低频分量中,有效克服了均匀量化策略所存在的不足,使水印具有较好的鲁棒性。(2)以回归型支持向量机(SVR)理论及同步码技术为基础,提出了一种新的SVR数字音频水印嵌入算法。该算法结合数字音频内容,选取稳定的能量、过零率作为特征向量并获得SVR训练模型,利用SVR训练模型实现了嵌入位置的自适应选取,并采纳量化调制策略,分别在空间域和频率域内将同步码和数字水印嵌入到音频载体中,增强了算法抵抗各种攻击的能力。