随着全球科技的发展及信息化时代的到来，自动指纹识别系统在个人身份认证领域已经越来越为人们所熟悉和认可。而其中基于嵌入式尤其是DSP的自动指纹识别系统因为其低功耗，低成本，使用方便和市场应用广阔等诸多优点而成为我们重点研究和发展的方向之一。本文以我们研究生期间完成的基于DSP的嵌入式自动指纹识别系统为基础，详细介绍了该系统的硬件构架和软件流程，对整个系统的实现和尤其是其中的指纹算法做了深入分析和研究，并针对原有算法在嵌入式系统下时间慢，空间小等诸多限制对算法做出了我自己的一些改进和尝试。我的主要工作如下：1．参与设计和编写了整个基于DSP的自动指纹识别系统，完成了系统软件方面的设计和全部代码编写，并对其进行优化和测试。该系统具有代码及数据空间少，速度快，识别率高等优点，能很好的推广和应用在实际生活中。2．以实验室已有算法为基础，针对系统要求重新设计了基于DSP的自动指纹识别系统算法，对原有算法的一些不太满足嵌入式要求的地方进行了改进和删减。新的算法相对于以前的算法更加综合的考虑了时间和空间的因素，在不牺牲准确性的情况下，能很好的满足嵌入式环境下低成本，空间小，实时性高的要求。3．深入研究了嵌入式环境下的指纹预处理算法，提出了一种新的结构张量法用于指纹方向场的计算，该方法解决了在计算结构张量时速度慢，所占空间大的问题，能很好应用于嵌入式系统中或者其他对空间时间要求严格的环境下，同时与原有的算法相比，同一图像计算出的方向场几乎没有差别，故能推广在所有环境下。4．研究总结了基于空间小，成本低的嵌入式指纹系统的开发经验和算法移植过程的难点及优化方案。