B2C模式下消费者特征对生鲜冷链宅配服务影响机理研究

来源 :昆明理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong510
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在“互联网+”时代的推动下,“宅经济”作为新兴商业模式应运而生,在此机遇下生鲜电商行业也开始崭露头角。生鲜冷链宅配服务作为联结生鲜电商与客户的重要纽带,其服务水平的优劣对于生鲜电商企业系统改善线上客户关系质量、强化客户黏度等具有重要意义。然而,不同消费者群体对生鲜冷链宅配服务的偏好千差万别,不同地区的生鲜冷链宅配服务能力不均衡,不同时段生鲜冷链宅配服务的稳定性也存在差异,使得消费者对生鲜冷链宅配服务的整体满意度都难以达到理想状态。因此,分析消费者在使用生鲜冷链宅配服务时的多维度特征,并研究其对B2C模式下生鲜冷链宅配服务影响机理,有利于冷链宅配企业精准定位客户需求,并做出相应的改善以提升消费者满意度,以在激烈的市场竞争中获得一席之地。因此,本文展开了以下研究,旨在为生鲜冷链宅配行业改善服务水平提供理论依据。(1)为揭示消费者个体特征对冷链宅配服务的影响机理,本论文根据南京市317名消费者调查数据,从两个角度展开分析。一是主观偏好角度,通过分析国内外文献提出假设并构建结构方程模型,定量分析各主观偏好对冷链宅配需求的影响,研究发现便利性、安全性、可靠性以及流行性偏好正向显著影响消费者冷链宅配需求,经济性偏好则负向显著影响消费者冷链宅配需求。二是社会属性角度,采用单因素分析法对不同年龄、性别、文化水平以及收入水平的消费者冷链宅配需求进行分析,结果表明不同性别与收入水平的消费者,其冷链宅配需求有显著差异。其中,女性对冷链宅配的需求高于男性,且收入水平越高的消费者越愿意使用冷链宅配服务。(2)为揭示消费者时空分布特征对生鲜冷链宅配服务的影响机理,本论文依据在某电商平台获取的1204.32万条评价数据,并从中提取消费者所在地区、下订单的时段以及对于生鲜冷链宅配服务的评价,依托数据从空间与时间两个维度展开研究。在消费者空间分布特征维度,采用ArcGIS软件将消费者需求可视化,并结合空间基尼系数与区位熵提炼消费者空间分布特征。同时,构建生鲜冷链宅配服务水平评价指标体系,对各地区生鲜冷链宅配服务水平进行综合评估。通过相关性分析与耦合协调分析揭示空间分布特征对生鲜冷链宅配服务的影响机理。研究发现,消费者空间集聚水平与生鲜冷链宅配服务水平这两大系统之间为正向显著相关,空间集聚水平越高则生鲜冷链宅配服务水平越高。在耦合协调状态方面,华东、华南、华北地区两大系统协调有序发展,华中地区次之,西南地区两大系统处于磨合阶段,西北、东北地区两大系统处于严重失调状态。在消费者时间分布特征维度,采用季节性集中指数分析消费者时间分布特征,同时通过测算各时段消费者不满意度以表征生鲜冷链宅配服务水平。在此基础上,分析消费者时间分布特征对生鲜冷链宅配服务的影响机理。结果发现,消费者需求在时间尺度上波动较大,形成了旺季、平季、淡季。其中,旺季时间段对整体生鲜冷链宅配服务水平起负向消极作用,淡季与平季时间段起正向推动作用,平季时间段作用强度低于淡季。(3)总结梳理了消费者特征对生鲜冷链宅配服务的影响机理,结合消费者个体特征与时空分布特征,从改善客户体验、实施差异化营销、加强食品安全以及加强冷链宅配基础设施建设等方面,提出了生鲜冷链宅配服务优化提升对策。
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