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本文利用中尺度数值模式WRF3.6.1版本对北京及其附近地区不同强度的降水进行了数值模拟,对比了nssl微物理参数化方案、Morrison方案、wdm6方案和CAM方案模拟的云和降水过程的特点。对于nssl方案模拟的云水含量异常提出了改进办法,应用改进冰核浓度计算方法之后的nssl方案对2013年3月19日的降水过程进行数值模拟后,模拟的云水含量大幅下降,水成物总含量增加,模拟的降水分布更加接近于实测。对于冬季冷性层状云降水过程而言,CCN数浓度的增加对降水的影响非常小。对于云底比较暖且降水量不大的降水过程而言,增加CCN数浓度可以显著影响降水。对于暴雨降水过程而言,CCN数浓度对降水过程的影响主要看影响降水形成的主要贡献项,对于以雪和霰粒子等固态降水粒子融化占主导地位的降水过程而言,云中云滴数浓度的增加,会增强固态降水粒子对过冷云水的淞附,固态降水粒子的融化对雨水的贡献加强。对于以云雨相互作用为主导过程的降水过程而言,一方面云中云滴数的增加会生成更多小云粒子,云水向雨水的自动转化受到抑制,另一方面,云水向雨水的自动转化过程减弱时,大量的云水会滞留在云中,这样反过来有助于雨水对云水的收集过程,最终降水量的变化要受到这几种过程综合作用的影响。CCN数浓度的增加会提高云中垂直上升速度,增强发展旺盛的对流云的发展。气溶胶也可以使云中最大下沉气流加强,进而影响降水。