功率控制作为无线通信网络的基础支撑技术之一,可以有效提高系统的性能。利用功率控制技术,移动用户能够以最小的发射功率来满足系统的通信质量要求,达到节约无线资源和提高资源利用率的目的。随着无线通信网络的规模不断扩大,数据流量快速增长,信道资源有限的问题日益突出,其中与功率控制密切相关的问题也逐渐引起研究重视。一方面,基于反馈的系统需要反馈信道状态信息,不仅占用了大量的频谱资源,还会增加开销和复杂度;另一方面,功率控制系统里现有的时间触发机制会消耗一定的系统能量,增加不必要的资源浪费。为进一步提高系统资源的利用率,需要更新设计现有的功率控制算法。本文主要针对已有功率控制算法在实际系统中面临信道容量有限的问题,从控制论的角度,引入有限反馈控制和事件触发机制,分别提出新的系统模型并据此设计算法,给出能够进一步节约信道资源和提升无线网络性能的功率控制技术方案。主要研究内容和研究成果如下:第一、设计和分析了量化反馈的功率控制算法。首先讨论了经典的Foschini Miljanic(FM)功率控制算法在实际应用中的局限性,即算法假设无限精度的反馈机制,反馈数据会占用大量信道资源,降低系统的整体性能。据此采用了有限反馈控制,将反馈信息量化后再进行回路反馈,设计提出了量化反馈的功率控制算法,进而构建分析模型,探讨系统达到稳定的充要条件。然后通过仿真实验证实了量化反馈的功率控制算法可以保持系统状态的稳定性,同时实验结果表明反馈信息的量化级数越高则量化效果越好。第二、设计和分析了事件触发的功率控制算法。针对连续线性的功率控制闭环系统,提出了事件触发的控制方法。和时间触发机制相比,事件触发机制能够大幅提高信道资源的利用率,原因在于该机制提供有效的方法来执行任务,即当特定事件发生时任务开始执行。在功率控制系统中该特定事件的触发条件为实际功率测量误差范数超过触发阈值,在触发条件发生后,控制器更新发射功率的大小。本文针对事件触发功率控制算法的系统模型,通过构造合适的李亚普诺夫(Lyapunov)函数,验证了系统的渐近稳定性。其中重点针对事件触发的奇诺(Zeno)效应进行了分析,分析表明相邻两次事件触发的时间间隔存在下界,即Zeno效应不存在。最后利用数值仿真表明了事件触发功率控制算法的正确性和实际可行性,且有效避免了 Zeno效应的发生。