随着居民生活水平的提升,个性化产品已成为新消费时代下的重要消费诉求。C2M模式（Customer to Manufacturer）实现了用户端（C端）到制造端（M端）的信息互通,通过对消费者行为数据的收集与分析,可指导制造端以满足用户个性化需求为目标进行设计和生产。电商平台有效连接起了供需两侧,凭借海量消费数据和技术资源,借助C2M模式将在个性化产品开发中扮演越来越重要的角色。本文以J公司为研究对象,将J公司个性化产品的需求分析划分为需求识别、需求筛选和需求转化3个阶段:首先,基于数据挖掘技术识别个性化产品的需求,主要分为需求获取、需求处理和需求表达3个步骤。需求获取部分,采用Python语言工具爬取用户评论数据;需求处理阶段,经数据预处理剔除无效数据后,进行分词处理;需求表达阶段,对用户评论文本进行词频统计和关键词抽取,并应用KJ法搭建产品初始个性化需求层次模型。然后,基于KANO-效用理论对个性化产品的需求进行筛选,主要分为需求分类和需求筛选两个步骤。需求分类部分,基于KANO调查问卷并采用模糊聚类方法将个性化产品的需求分为5类;需求筛选部分,基于效用理论对保留的期望需求、魅力需求从市场成熟度、市场欢迎度、成本消耗量等5个指标进行评价,计算综合区间效用值并筛选出对产品更新影响最关键的个性化需求。最后,基于KANO-QFD模型对个性化产品的需求进行转化,即实现从个性化需求到技术需求的转化。首先基于个性化需求的KANO类别确定个性化需求的初始重要度,接着对其进行修正,然后确定产品的技术需求,最后搭建质量屋,构建个性化需求和技术需求的关系矩阵,通过独立配点法计算得出技术需求的重要度及权重,并进行技术竞争能力分析。本文以S品牌扫地机器人为例进行了完整的需求分析:识别出了对产品更新影响最关键的个性化需求,并将其转化为技术需求为开发人员提供设计参考,验证了个性化产品的需求分析方法的可行性,该方法与J公司“反向定制五步法”相契合,对J公司在个性化产品开发中的需求分析具有一定的参考意义。