论文部分内容阅读
该文旨在研究Ontology在信息集成中的具体应用方法,并用它来解决Web信息集成中所面临的语义异构问题.该文的研究成果体现在以下两个方面:1.总结了Ontology语言相关规范特点和应用方法;该文在对XML、RDF/RDFS等Ontology语言相关规范进行细致研究之后,总结了它们的特点和应用方法,并设计了多个实例对其进行具体论述.2.设计了一个Web智能查询系统;该系统以美国马里兰大学SHOE项目的实验性Web查询系统为参考进行设计,并做了一些改进:用表示能力更强的DAML+OIL语言替代SHOE语言,并对数据存储方式也提出了新的解决办法.该系统可以解决传统的基于关键词匹配搜索引擎的不足,能够为用户提供智能化的查询服务.最后，该文总结了用Ontology实现Web信息集成的本质，即：在语义层建立共享的信息模型，并用Ontology语言对数据源给予形式化表示.