中小企业融资难和融资贵是一个普遍的长期存在的世界性问题,一直受到各界的广泛关注。新世纪以来,随着金融创新服务的发展,供应链金融作为一种新型融资方式,可以通过整合商流、物流、信息流、资金流四流合一,基于交易过程为中小企业提供融资,为解决中小企业融资约束问题做出了巨大贡献。电商供应链金融是电商平台自营的供应链金融业务模式,近年来在我国快速发展,有效缓解了链上中小企业的融资难题,但由于参与主体的多元性及链条的复杂性,给电商平台带来的风险也受到人们重视。为保证电商供应链金融业务发展的可持续性,就要及时对供应链金融风险问题进行处理。在大数据与云计算技术不断发展的今天,建立大数据风控系统可以很好地改善风险控制效果,降低风险控制成本。本文通过分析京东金融利用大数据来管理电商供应链金融风险的案例,来总结其经验和存在的不足,为其他电商平台或金融机构遇到此类问题时提供解决方案。本文案例介绍部分通过介绍京东金融的三种供应链金融产品,即“京保贝”、“京小贷”以及“云仓京融”,阐述了在融资的不同阶段下产生的风险及电商供应链金融风险的特点,具体展示了京东电商供应链金融大数据风控系统以及风险管理方案架构。案例分析部分细致解读了京东金融的大数据风控体系在信用风险、市场风险以及操作风险管理上的应用,并且总结了其在大数据风险管理上的经验,包括广泛的大数据来源、科学的风控模型、先进的风险预警机制、完善的风控方案架构等,同时提出了京东电商供应链金融在利用大数据管理金融风险的过程中存在的不足,例如数据采集出现信息错漏或不规范情况,大数据风控体系不具备止损机制,数据挖掘时可能会侵犯用户的隐私数据,大数据应用技术还不够成熟等。最后基于京东金融的案例,提出风险管理的经验推广与改进措施。电商平台或其他金融机构在数据采集时,要注重用户数据的多方获取,加强大数据采集准确性;在数据分析时,要构建合理的大数据处理系统,同时注重用户隐私数据的保护;在风险管理时,要组建专业的大数据风险管理部门,建立风险止损机制,同时要提升大数据技术及人员素质,注重与区块链技术的结合应用。