随着物联网的快速发展,无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)因其在供应链管理和产品控制等方面的优势,受到了企业的广泛关注。RFID供应商根据行业发展和企业自身特点为企业制定相应的RFID应用方案,也就是RFID解决方案。对于企业而言,选择合适的RFID解决方案对于RFID技术的实施是否成功起着决定性的作用。而这类问题可以看成一类管理决策问题。针对RFID解决方案的选择等实际的管理决策问题,如何提出一些科学合理的方法解决这些决策问题就显得尤为重要和紧迫。通常,基于直觉模糊偏好关系的群决策方法可以解决这类决策问题。但是目前有关直觉模糊偏好关系的群决策方法研究还存在着两点不足。一是现有的优先级权重确定方法仅是尽可能地满足直觉模糊偏好关系的一致性,而当直觉模糊偏好关系特别不一致时,直接使用此类方法会产生不合理的结果。二是很多决策方法忽略了群体一致性,或人为给定群体一致性阈值。为弥补以上不足,本文根据专家的知识水平提出了两种基于直觉模糊偏好关系的群决策方法,并分别将其应用于RFID解决方案选择问题中。本文的主要内容如下:1.基于优劣解距离(TOPSIS)法,本文分别定义了直觉模糊值到正、负理想直觉模糊值的距离,从而确定了直觉模糊值的接近度。另外,根据直觉模糊值的犹豫度确定了直觉模糊值的可信度。我们进一步证明了直接模糊值的接近度和可信度可以组成一个区间数。综合直觉模糊值的接近度和可信度,本文提出了直觉模糊值的字典序排序方法。考虑专家的风险态度,本文应用区间数的连续有序加权算子进一步地提出了一个基于风险态度的直觉模糊值排序方法。2.在专家知识水平较高的情况下,专家能够给出合理的直觉模糊偏好关系,此时仅需要考虑决策群体的一致性。因此,本文提出了考虑群体一致性的直觉模糊偏好关系的群决策方法。在这个方法中,为了尽可能地达到群体一致,我们建立了直觉模糊规划模型来求解专家的权重。根据不同的隶属函数和非隶属函数的构建,所建立的直觉模糊规划模型可以通过乐观、悲观和混合三种方法求解。为从群体直觉模糊偏好关系中获得方案的排序,我们将非优势度和优势度推广到直觉模糊环境,提出了一个基于优势度和非优势度的二阶段排序方法,用于对方案进行排序。结合某连锁超市RFID解决方案选择实例分析,说明了所提出的方法的有效性。3.在专家知识水平较低的情况下,专家很难给出合理的直觉模糊偏好关系,此时需要同时考虑群体的一致性和直觉模糊偏好关系的一致性。因此,本文提出了基于直觉模糊偏好关系的群决策方法。此方法通过改进TOSIS方法,确定了专家的权重,之后利用集结算子得到群体直觉模糊偏好关系。根据直觉模糊偏好关系的一致性定义,建立了直觉模糊线性规划模型用以导出群体直觉模糊偏好关系的优先级权重。考虑专家的风险态度,提出了乐观、悲观和混合三种方法求解此模型。方案的排序可以通过比较方案的优先级权重大小而得到,同时方案的优先级权重的差值大小也可以反映方案之间的优于程度。某烟草配送中心RFID解决方案选择实例的分析说明了此方法的优越性和实用性。