卷烟制丝工艺过程工序环节繁杂,各工序工艺参数众多,工艺参数的调节不仅直接影响当前工序加工质量,还会影响下一工序乃至卷烟产品最终的加工水平与感官质量。在这种情况下,对制丝工艺参数优化也提出了更高的要求,为此,针对在制丝工艺产品质量优化场景下存在的上述问题,结合工艺参数优化模型、边缘计算等相关技术,提出基于边缘计算的烟草制丝工艺参数协同优化,具体研究内容及主要结论如下:（1）对制丝工艺过程中存在参数之间关系复杂、参数与指标之间的函数关系难以建立以及传统参数优化方法存在优化结果不可靠等问题,设计面向烟草制丝的工序参数内部优化模型,内部优化模型主要解决工序内的参数优化求解问题,利用指标预测以及优化求解两部分来求解工序内部之间的最优参数;（2）根据所采用的工序参数内部优化模型以及对边缘计算技术的研究,构建基于边缘计算的烟草制丝工艺参数协同优化模型,协同优化模型主要解决工序之间的协同优化问题,并设计协同优化方法,具体包括边云协同以及边边协同优化方法,对云层功能以及边缘层边缘网关的数据连接、数据管理以及应用服务功能进行设计;（3）以松散回潮工序以及一级加料工序为例,通过实验室软硬件模拟边云协同以及边边协同环境,并对该协同优化过程进行验证。具体包括:通过实现网关的设备连接以及应用服务功能将指标数据上传云平台,云平台分析并结合网关规则引擎相关功能将标准质量指标反馈至边缘网关,同时网关之间调用非标准指标值,边缘层利用内部优化模型计算工艺参数最优解,完成参数的内部优化以及多工序的协同优化。通过对基于边缘计算的烟草制丝工艺参数协同优化方法的验证,结果表明该方法在满足数据调控实时性的同时,解决烟草制丝工艺工序内部以及工序之间协同优化问题,为提升烟草制丝工艺产品质量提供一种新的途径和方法。