在我国经济发展的大势下,高等职业教育得到了大力的发展。随着高校的发展,不管是师资力量还是教学设备都在不断增加,这无疑会加大了高校管理的难度,实验室是高校管理中极其重要的一环,如何更好、更科学的去管理实验室已经成为了一个学术界和商业界共同关注的重要研究课题。实验室管理信息系统近些年在国外得到了迅猛的发展,出现了很多极其优秀的实验室管理系统。国内近些年也一直在学习国外先进的实验室管理技术,但国内的进展程度较为缓慢,由于资金问题,国内先进的实验室管理信息系统难以覆盖大多数高校,只是在部分国家重点扶持的名校得到了很好的普及。很多高校虽然有实验室信息管理系统,但技术仍停留在较早的年代,在进行实验室管理时会出现很多不便之处,也有很多问题发生,例如,操作复杂,数据共享度较低,不够智能化等。为了提升该高校的实验室管理信息系统的性能,本课题研究设计并开发了一个基于企业微信统一授权的智能化高校实验室管理系统。该系统在实现上与传统的信息管理系统有较大的差异,其将企业微信与信息系统进行结合,大大的降低了高校管理的难度,且避免了很多系统管理时出现的问题。其次,该系统还将目前流行的机器学习相关的项目技术应用到了设备维修管理上,通过机器学习算法对实验室较为繁琐的设备维修状态进行预测预警,有效的保障了实验室设备状态的监测,避免了大量设备故障带来的经济与人力损失,该技术的使用让实验室管理信息系统的管理变得更方便、更智能。最后,本课题还对开发的智能化实验室管理信息系统进行了软件部署以及测试,结果表明,本课题研究提出的基于机器学习的设备状态预测方法可以在一定程度上辅助人工进行决策,且基于该方法研究开发的实验室管理信息系统也完全可以很好的满足该高校的管理需求。