锅炉水噪声采集装置研究

来源 :武汉理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yxzapricot
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
锅炉一般工作于高温、高压、强腐蚀等恶劣环境,其自身工作特点决定着设备易受到损害,炉壁破裂酿成的事故破坏性极大。然而,针对锅炉的安全检查、实时监测技术却滞后于锅炉的发展。相关的检查、监测一般是在锅炉组装或停机时进行,过于频繁的停机检测会造成不必要的损失和麻烦,疏于检测又难于发现锅炉的隐患,尤其是凭经验来判断的方法,不能及时、客观地评估锅炉的安全状况,准确率低且缺乏必要的理论判断依据。针对目前锅炉实时监测设备匮乏状况,能够实时监测锅炉运行状态、预测故障并给出维修及相关理论指导的锅炉监测智能专家系统将备受用户青睐。本文论述的锅炉水噪声采集装置属于锅炉监测智能专家系统的一部分,其机理在于炉壁在有裂痕或无裂痕所产生的水噪声所包含的频率成分不同的原理,通过对采集的水噪声进行频谱分析,就可判断锅炉自身的状况。本文着重致力于该系统的底层硬件部分的设计,根据系统的需求,采用目前嵌入式系统设计中非常流行的高性价比ARM+DSP双核处理器架构的系统设计方案,前端传感器采集水噪声信号,经滤波、放大电路后,进入音频编解码器进行A/D并转换成PCM码格式的数据;PCM格式的数据通过McBSP接口传送到协处理器DSP,DSP根据实际需求,进行FFT或者MP3编码压缩处理;主处理器读取DSP处理完毕的数据,根据要求现场显示或者远距离传送至上位机。编解码器和协处理器通过McBSP进行主从式数据传输,主处理器通过I~2C总线对其进行模式配置;主、协处理器通信采用HPI接口通信方式,增强了主控制器的控制能力也充分发挥了协处理器的高速处理数据的优势。软件平台采用Linux操作系统,进行模块式程序开发便于升级和维护。数据处理理论主要涉及高压缩比、非常适合网络传输的MP3编码压缩算法和用于频谱分析的FFT。结合实际运行环境,将可靠性设计贯穿于整个系统设计中,使系统能够达到实用的目的。锅炉水噪声采集处理装置能够采集极弱的水噪声模拟信号,并将其转化为数字电信号,根据实际需要现场进行频谱分析或者编码压缩上传上位机再分析。本采集装置为锅炉智能专家系统的实现提供了良好的硬、软件系统解决方案。
其他文献
图像传感器已经广泛应用于工业、生活、医疗、航空航天等各个领域,为人和机器提供了无法直接触及的环境中的视觉图像信息,扩展了获取视觉信息的范围。然而,在强辐射环境下,由
随着互联网络的飞速发展,网络上的各种新业务层出不穷,随着业务本身的发展,人们的生活,工作方式也在改变,互联网史前年代出现的电子邮件,在今天的商务中被广泛使用,随着更多
内容分发网络(Comem Delivery Network,CDN)是将内容和服务推送到网络边缘,使得用户就近获取服务,这既保证了QoS(Quality of Service)和服务可用性,又缓解了骨干网络带宽的压力。
电气化铁路牵引负载具有非线性、不对称和功率大等特性,运行时通过牵引变压器向三相供电系统输送零序电流和负序电流,造成电网不对称运行和能量损耗。针对零序电流和负序电流
空间数据查询在地图搜索、公交查询、驾车导航以及周边查询等诸多领域具有着广泛而又现实的应用。然而近年来,随着通信技术和地理信息系统(Geographic Information System,GI
“交流的法则就是文化的法则”。在所有的文化传播手段中,使用笔来书写是人们最常用的交流方式,也是最灵活的一种。在笔式用户界面及其应用方面,遵循回归汉字文明和回归自然,就目
水华的形成是水环境污染的典型问题,其中涉及到很多不确定的影响因素,难以建立统一的数学模型对其进行有效的预测和分析。近年来,广大学者从机理建模和智能预测两方面分别对水华
机器人的发育机制类似于人类大脑,对新的事物和环境有一定的认知学习能力。通过学习和经验的积累,使机器人具有类似于人的行为,体现了机器人自主发育的性能。研究了仿生模型
在目前全球能源危机和环境问题越来越严重的情况下,电动汽车越来越受到人们的青睐。电动汽车采用蓄电池组供电的电机驱动,它比采用内燃机作为动力的汽车有着诸多的优点,比如能源
在目前全球环境污染和能源危机日益严峻的情况下,纯电动汽车(Pure Electric Vehicle)以其绿色环保、低噪声、能源利用率高、便于操作等优点,越来越受到人们的青睐。国外电控系