本文通过对水雨情的自动化监测与预警分析技术的研究,结合气候学、水文地质学、统计学、地理信息学等综合学科,以物联网技术和GIS技术为支撑,实时监测采集各个雨量站、水位站的数据信息。对数据进行各种分析,以直观的方式在地图上展示监测到的数据及分析结果,实现对水雨情监测、河道水情监测,并对各种相关信息快速查询、检索、统计、及时修改更新、空间分析等。同时实现临界雨量的分析以确定预警机制,实现预警级别的管理和预警信息发布,对受灾区域内人文信息进行辅助分析。为防汛工作人员提供实时直观的水雨情信息,为管理者和决策者提供智能的预警分析支持手段,为普通群众提供预警信息,提前进行预警,为群众争取撤离时间,减少洪灾带来的损失。本文研究内容主要包括数据采集、雨情监测、水情监测、临界雨量分析、预警分析、缓冲区分析、最短路径分析等几个方面。通过野外的雨量水位传感器,利用无线网络发送数据到中心端,从而采集数据并进行水雨情监测展示,对各区域当日的降雨量进行汇总统计,查看站点实时监测数据、当日降雨过程、雨量极值、降雨原始记录等信息,对监测站当年的雨情生成曲线及报表,供防汛部门对雨量进行趋势分析。根据采集的历史数据对临界雨量进行分析,当有雨量站超出预警阀值时,根据预警级别向相关人员发布预警信息。最后通过空间缓冲区分析和最短路径分析功能,对受灾的范围、人文经济、救援路线进行分析,为管理者提供决策服务。