糖尿病是人们所关心的重大遗传疾病之一,它对人类健康危害之大,以及影响范围之广,早已引起了各国卫生部门的极大关注.HGP的实施,让人类从根本上解决糖尿病问题成为可能.但面对纷繁复杂的基因数据,要找到跟糖尿病有关的基因信息,并分析其作用及调控机理,生物信息学就成为一个不可或缺的重要工具和手断.人工神经元网络是工程学中比较成熟的一个方法,它的特点就是能够通过学习,从繁杂的数据中分析出事物的内在特性来.它还具有鲁棒性、容错性,以及较强的集体运算能力.本文正是利用了人工神经网络的这些特点,提出了一种移动窗式遗传神经网络,并用遗传算法,对网络进行了训练和优化.后面的测试结果表明,本网络已经达到了一定的敏感性和特异性,最后对人类胰钪素基因启动子序列的识别,也达到了一个令人比较满意的程度.这些对于跟糖尿病相关基因的研究,必将起到一个推动和促进作用;对工程方法学在基因信息处理中的运用,也具有一个很好的探索作用.