多光谱辐射测温技术是非灰体材料表面温度和光谱发射率测量的有力工具,也是以一种测试材料动态热物性参数的重要方法,在当今工业生产过程中的温度测量与控制方面得到了广泛应用。该方法以Planck定律为基础,通过采集被测目标多个波长下的光谱信息来反演算得其真实温度。反演过程中,面临的主要困难是材料发射率的不确定性,构建的数学模型往往未知量多于方程数。目前解决这一难题的方法主要有两个:一是提前假设目标发射率与波长之间的函数关系,但却无法适用于所有材料;二是基于发射率可变模型的数据处理方法,材料适用性广泛,但运算效率较低,多数情况下无法用于在线的实时测量。对此,本文在无需假设发射率与波长关系的二次测量法的基础上,提出一种发射率快速寻优的真实温度反演算法,通过构建发射率偏差与迭代截止条件的函数关系来约束发射率的搜索范围,在保证测量精度的同时大幅度提高运算效率,为进一步完善多光谱辐射测温的在线测量技术提供基础。论文着重研究并说明了该算法的原理及过程,并通过仿真实验验证算法的可靠性,同时与二次测量法进行对比验证算法的高效性。最后,搭建实验装置,利用基于发射率快速寻优的多光谱辐射测温技术测量稻壳粉生物质锅炉炉膛火焰的温度,处理数据并对不确定度进行分析,根据实验结果进一步验证新算法的反演精度和计算效率。