飞行器试验中,遥测环境参数直接反应内弹道工作状态,遥测环境参数处理结果是鉴定飞行器试验成功与否的重要依据。目前,飞行器试验遥测环境参数的处理仍然依赖于基于傅里叶变换的经典谱分析方法,从时域和频域两个角度进行分析。时频分析技术揭示了在某一随机过程中,频率随时间变化的内在规律,利用时频分析技术对遥测环境参数进行处理可以获得更为可靠和准确的信息。相对于时频分析技术而言,基于傅立叶变换的经典谱分析方法在遥测环境参数处理中表现出诸多不足,飞行器在飞行试验过程中,历经的各个特征段落常呈现出非平稳特征,而傅里叶变换是以待处理信号满足平稳过程为前提的,这使得单纯的利用经典谱分析方法所获得的处理结果,无法充分给出飞行器试验过程中内弹道环境的变化规律,有时甚至给出模糊不可解释的处理结果。在此工程背景下,对飞行器试验遥测环境参数处理工作流程进行深入分析,并将时频分析技术应用于处理过程,是飞行器试验遥测环境参数处理亟需研究和解决的一项重要技术难题。本文从目前国内外飞行器试验遥测环境参数处理现状分析出发,对遥测环境参数处理中的关键技术展开研究,重点研究了预处理以及时频分析技术在遥测环境参数处理中的应用。在预处理中,针对脉冲噪声干扰问题,提出了结合经验模态分解(EMD, Empirical Mode Decomposition)和局域均值分解(LMD, Local Mean Decomposition)可变尺度中值滤波算法,实现对遥测环境参数中脉冲噪声的有效抑制。针对随机噪声干扰问题,提出了结合EMD和小波阈值降噪方法的可变尺度小波降噪算法,有效提高了信噪比水平。针对混合噪声干扰问题,提出了时序分析噪声对消方法,改进了噪声对消目标函数,使噪声对消技术可以一并抑制遥测信号中的脉冲噪声和高斯噪声。在预处理关键技术研究完成的情况下,深入研究了时频分析技术在遥测环境参数处理中的应用,提出了EMD或LMD与二次型时频分析结合的组合时频分析方法,解决了由于遥测环境参数频率内容丰富,WVD存在交叉项干扰导致时频平面判读困难的问题。最后,提出了利用时频谱熵对遥测环境参数时频特征进行统计的思路,为后续遥测环境参数时频处理以及软件系统设计提供了思路,采用时频谱熵统计结果可以实现对时频分布快速分析和给出定性结论,为飞行器试验的结果鉴定提供可靠依据。