基于图像处理的聚焦分析

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基于光学图像的数字信息进行图像的聚焦分析是判别图像清晰度的一个重要的内容,对于图像的预处理、图像压缩、图像传输、图像分割、识别等都有重要的基础性的意义.在用计算机作数字图像采集时,可充分利用计算机处理数字信号的高速度和灵活性,针对数字图像进行自动调焦.随着计算机硬件和数字图像技术的飞速发展,图像的实时处理已成为可能.本文在计算机图像信息处理的基础上,针对图像聚焦问题进行分析.首先简单说明了数字图像的基本特征和常用的频域分析变换,其次对图像采集过程中的聚焦过程的基本概念、特征进行讨论,具体到应用于数字图像采集的几种主要的图像聚焦评价函数,如灰度函数、梯度函数、频域函数,并在实验中用CCD变焦系统镜头对被摄物体采集图像,在计算机分别对几种图像聚焦评价函数进行模拟数据分析,取得了较好的评价函数的特性.再次由于数字图像处理受限于计算速度等因素的影响,聚焦评价函数可只应用于数字图像的一部分窗口上,本文提出了一个简明的快速粗检测的方法,由此可利用模式识别的知识进一步对被摄物体影像进行运算.由于计算机处理数字图像的灵活性,可以针对不用的使用要求,选择不同的窗口、不同的判据进行调焦分析,进而反馈控制数据采集系统,以期取得最佳的图像采集效果.
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