在纺织品生产过程中，重要的内容就是质量控制与疵点检测部分。目前国内的织物疵点检测终究很久由工作人员对纺织品进行检测来完成的。因此存在检测速度低、误检率和漏检率高、检测结果受验布人员主观影响较大等缺点。随着计算机技术、DSP和数字图象处理技术的发展，织物疵点计算机视觉检测成为重要的发展方向。本文首先概括介绍了目前织物疵点的特征与分类以及检测织物疵点常用的空间域和频率域中的方法，并对这几种常用的疵点检测方法分析了各种方法的优缺点。然后详细讨论了小波分析的主要原理与应用。介绍了连续小波、离散小波、正交小波的特点，并详细讨论了自适应正交小波基的构造方法。采用正交小波对疵点进行检测，给出了检测结果及其分析。实验表明采用正交小波对织物疵点图像进行二层小波分解时出现了明显的相位畸变，这是由于正交小波下所对应的低通滤波器系数不满足对称性，即不存在线性相位导致的。在此基础上，提出了采用双正交小波的检测方法，并比较两种双正交构造方法的运算时间，得出了基于提升格式构造的双正交小波在运算速度上比基于频谱分解构造的双正交小波提高了47%左右。利用双正交提升小波对织物疵点检测中，将检测结果与正交小波算法的结果进行分析与比较，得出双正交提升小波对织物疵点进行检测无相位畸变的结论。因此双正交提升小波更适合对织物疵点进行检测。经过在MATLAB上仿真双正交提升小波算法对织物疵点检测后，最后在DM642图像处理系统平台上完成了该织物疵点检测算法的软件设计，对疵点检测实验结果进行分析。该系统包括硬件的选择和织物检测系统的搭建。硬件包括DM642图像处理系统、线阵CCD摄像设备及计算机等。软件采用的是与DSP配套的CCS集成开发环境，运用C语言进行编程。实验结果表明在DM642的织物疵点检测系统上实现了织物疵点的检测。