当今的互联网处于大数据爆炸的知识时代,每天都会产生各种类型、各种结构的海量数据资源等待有效利用和深层挖掘。其中文献数据是科研人员进行相关学术研究,产生新的研究成果的重要基础。尽管已有不少的文献服务系统,但如何利用先进技术提高文献检索的效率,提供更具智能、更知识化的文献分析服务仍然是当前文献系统的研发主题。本文针对中草药研究领域对文献服务的具体需求,以实际项目作为研究背景,研究和开发一个中草药文献服务系统。论文主要工作包括：1)对相关技术和方法进行调研,重点研究文献数据抓取技术、索引数据压缩和更新方法以及主题模型相关算法；2)对系统需求进行了相关分析,提出了系统总体设计方案,包括功能架构以及底层存储架构；3)重点给出系统中爬虫模块、预处理模块、搜索模块、相似文献计算模块、领域学者推荐模块以及趋势分析模块等关键模块的详细设计方案,特别提出了基于概率主题模型的文献相似度计算算法；4)完成整个系统的实现,并进行系统的性能优化。该系统已可上线运行,从而验证其系统方案的可行有效。