该文提出了采用基于时频分析的多分辨率小波分析的方法来提取脑电信号的特征.研 究者引入小波包,一种构建于时间、频率、尺度上的分解基函数;在此基础上研究者就可以获得信号频率空间的完全划分--可以看到,这是一种类似完全二叉树的分解结构.只不过,系数是按低、高频发居左右的.然后,研究者计算并规一化能量值,并作为研究者要提取的特征.作为这种方法的应用,研究者采用来自MIT的脑电数据库进行了实验,在信号的预处 理阶段,研究者采用Mallat算法进行了高频噪声的滤除.随后,研究者构建了一个基于db3 的小波包,并由此进行了四层小波包分解.最后研究者将这种方法与时间域的方法进行了比较.结果显示此法具有更强的特征提取能力,因而研究者相信采用小波和小波包的方法来提取脑电信号特征将会有很好的前景.