在“互联网+”时代背景下,网约车因其价格优惠、候车时间明确、无现金支付等优势,受到众多出行者的青睐,但随着市场逐步规范化,用户出行需求多样化,为实现长足发展,网约车企业的竞争核心已经不再立足于疯狂“补贴”,而是转向提供差异化、多元化的服务。为更好地满足用户多样化的出行需求,在总体运输资源有限的情况下合理优化资源供给,从出行行为的角度对网约车用户进行细分,对于网约车企业而言具有十分重要的现实意义。本文基于城市综合交通背景,将轨道交通、常规公交、出租车、网约快车、网约专车、私家车纳入选择枝集合,将个人社会经济属性、出行相关属性以及网约车特定属性等部分影响因素作为场景属性和选择枝属性,将私家车保有作为协变量,采用Defficient效率设计法针对有车族和无车族分别生成12个不同的意向选择情境,将个人社会经济特征和网约车使用特征作为行为调查项目,在成都市开展了基于年龄、性别的分层随机抽样调查。通过数据筛选和有效性检查,共收集520份有效问卷,根据问卷结果对成都市居民网约车出行特征进行初步统计分析。基于调查数据进行网约车选择行为建模,与多项Logit模型相比,潜在类别模型显著改善了模型拟合。采用效应编码的形式标定模型,标定结果显示月收入、时间、费用、网约车依赖性、私家车保有等是对网约车用户进行分类的重要依据。根据显著性因素可将网约车用户细分为“网约车依赖型”、“注重出行品质型”、“时间费用敏感型”和“约租车无感型”四个类别,类概率分别为30.6%、15.3%、23.8%和30.2%。其中第一类群体是网约车平台粘性较强的用户,提高网约车的配置数量和接单响应速度有利于提高用户粘性。第二类群体愿意为更好的出行服务品质消费,缩短网约车的响应时间和提升出行服务有利于吸引这部分用户。第三类群体对出行时间和费用较为敏感,但愿意在长距离出行时选择网约车出行,远距离优惠券等折扣对这类用户有一定的吸引力。而第四类群体对网约车的使用较少,这类人非常关注出行目的,网约车只在机场/高铁站往返中表现出一定的优势,说明网约车企业可针对机场/高铁站制定专门的接驳服务,以吸引这部分用户,其中年龄较大的用户更容易转向网约车出行。最后对模型中的关键变量进行了弹性分析和边际效应分析,结果表明,网约专车选择概率对费用是充满弹性的,但网约快车选择概率对费用是缺乏弹性的,表明对网约车平台而言,对网约快车的价格调整对收益管理影响较小,但对网约专车的价格调整对收益管理的影响较大。