近年来,随着互联网的飞速发展,电子商务风靡和网上消费的快速增长,对获得人体尺寸的方式提出新的挑战。如何通过图像等方式便捷的了解消费者体型体态特性,有针对性的进行款式推荐和结构设计已成为服装人体数字化研究的重难点之一。本论文通过研究人体二维轮廓下的体型体态形状上的差异,结合主客观方法,对人体体型进行了分类研究。并采用形状上下文方法对人体体形轮廓进行描述,建立体型类别库及体型类别模型对体型进行了识别,并对识别结果做出分析,得出适用于本识别模型下的体型分类。主要研究内容如下:(1)人体测量与数据的预处理研究为得到准确有效的人体测量数据以及图像信息,本文对53个待识别的样本进行了人体测量工作以及图形采集实验,并对所有样本的人体尺寸数据、三维扫描人体模型以及对实验所获得的人体正面、侧面、背面站姿图像进行了预处理整理,从而得到本论文研究需要的人体尺寸数据与人体体型轮廓曲线,得到有效提取二维图形中人体体型轮廓的方法。(2)基于形状上下文进行体型描述与识别通过对53个测量人体拍摄图像以及459个人体三维模型的预处理,提取能够表征二维人体体型轮廓的轮廓曲线,并运用椭圆傅里叶方法,对所获得的轮廓曲线规格化均匀采点,将人体的轮廓曲线转化为轮廓点集的形式。首次将形状上下文方法应用到人体体型描述过程中。对所获得的轮廓点集进行对数极坐标变换以及形状上下文的直方图的描述,并建立了体型识别框架,通过与已建立的体型类别库或体型类别模板进行相似性度量,完成对体型的识别,并对识别准确率做出分析。识别结果表明人体侧面轮廓的廓形、骨盆形态、主观分类下的胸背部形态的体型分类结果在本文的识别模型中可以很好的被识别出来,具有一定的实用意义。(3)人体体型分类与识别研究本文对人体相关尺寸数据运用k-means聚类方法,并结合体形轮廓的形状差异,对人体体型从正面轮廓、侧面轮廓角度进行了分类,将正面轮廓下的躯干部分体型廓形分为了h型、x型、a型、o型体型;将侧面轮廓下的躯干部分体型廓形分为了ho型、d型、c型、s型体型;将臀部形态分为了扁臀体、圆臀体和下垂臀体;将胸部形态分为了高胸圆盘体、标准半球体和低胸下垂体。以已有胸部罩杯尺寸标准将胸部尺寸分为了aa型、a型、b型、c+型。以侧面轮廓下腹臀区域的形状差异,将骨盆形态分为了骨盆前倾体与骨盆正常体。以胸背部的形状差异,邀请专家将胸背部形态分为了驼背体、中间体、挺背体。对正、侧面的躯干廓形;侧面轮廓下的骨盆形态、臀部形态、胸部罩杯尺寸建立了一定数量的体型类别库,对侧面轮廓下的胸部形态、胸背部形态建立了体型类别模板,从而完成人体体型分类的标准体系。本文结合人体尺寸与形状之间关系,建立了多种分类标准,基于形状上下文方法对各分类进行了识别。识别结果显示这种方法可以有效识别人体正、侧面的躯干轮廓廓形、胸背部体型、臀部形态体型以及骨盆形态体型。