在我国火灾统计中,建筑火灾占80%以上。火灾发生后疏散救援困难、火灾发展快,扑救困难等特点,一旦失火往往造成大量人员伤亡和巨额财产损失,因此建立起可靠的火灾预警系统对国民的财产,生命安全有着重要的意义。课题的研究在总结国内外火灾预警系统的基础上,针对其不足之处,提出了基于传感器阵列技术和ZigBee无线传感器网络技术的火灾预警系统。通过传感器阵列采集火灾发生初期气体信息,采用基于PCA的神经网络算法对火灾信息进行识别,从而实现火灾的早期判别以及分类;依托ZigBee无线智能网络技术,实现火灾信息的无线传输、火源点实时定位,以及温场的构建。本文首先简要的说明了国内外建筑火灾预警系统的发展情况以及建立该系统的重要意义。其次,研究了ZigBee技术的协议栈结构、网络拓扑结构,并分析了ZigBee技术应用于火灾预警信息传输系统的技术优势。接着重点研究了基于无线传感器网络的智能火灾探测器,并从无线传感器网络的建立、系统硬件设计、系统软件设计三个方面对建筑火灾预警系统进行了详细的介绍。针对早期火灾的识别,本文研究了基于主成份分析的人工神经网络的基本原理、模型结构,首次采用PCA-BP和PCA-LVQ模型对早期火灾进行识别。最后,本文利用自行研制的建筑火灾预警系统仿真平台对这一方案进行验证,实验结果表明,基于ZigBee无线传感器网络的建筑火灾预警系统能有效的检测到早期火灾。