中国是世界上工业产值最大的国家,工业在我国国民经济中地位十分重要。根据目前可以掌握到的最新统计数据,2018年我国国内生产总值为900309.0亿元,其中第二产业增加值为366001.0亿元,占比为40.65%。随着我国工业自动化水平的不断提高,工业领域对工业智能化生产的需求不断增加。将物联网技术与工业生产结合起来,把物联网技术应用到实际的工业生产中,已经成为工业界和学术界研究的热点。正因如此,工业物联网的概念开始逐渐被人们所熟知。通过工业物联网的应用,把先进的物联网技术和传统工业结合起来,可以显著提高工业制造效率,降低生产的成本和能耗,同时还可以降低污染的排放,最终实现工业的智能化生产。工业物联网目前已经在越来越多地应用领域中被广泛应用,其应用形式也不断拓展。在工业物联网的应用过程中,出现了许多新的问题和挑战。在工业环境中广泛存在复杂的电磁环境,而传统的无线传感器网络在该环境下的可靠性难以保证。另一方面,工业物联网的相关应用也对网络的时延等性能提出了更高的要求。本文以面向工业物联的6LoWPAN网络的应用为背景,针对目前工业物联应用中存在的相关问题进行分析,并在此基础上进行相关的网络调度方法研究。本文分别从信道资源的调度和时隙与信道资源的联合调度出发,研究了相关网络调度方法如下:(1)面向工业物联的自适应信道选择算法的研究,该部分针对工业物联环境中强干扰存在的情况,设计了一种基于TSCH的自适应的信道选择算法以优化网络的可靠性。(2)针对工业物联安全生产监控的具体应用场景,研究了相关的无线传感器网络的网络调度问题。本文分析了工业物联安全生产监控系统应用场景下的实际应用需求与关键网络性能需求,并基于Contiki操作系统现有的调度框架研究了相关的网络调度算法以满足设计需求。(3)在相关研究设计的基础上,本文布置了相关实验以验证分析本文设计的网络调度的具体效果并分析了相关现象的原因。实验结果表明,在强干扰情况下,自适应信道选择算法可以维持节点的收包率在95%以上。而在工业物联安全生产监控应用中,本文设计的网络调度方法,可以满足网络的性能需求,尤其是在高负载情况下,网络性能的提升更为明显。