暴雪天气是吉林省冬季最常见的灾害性天气之一,其造成的雪灾不仅带来经济上的巨大损失,同时也会对人民群众的生命财产造成影响。本文利用吉林省国家观测站的逐日降水资料、天气现象观测资料及NCEP/NCAR再分析资料,分析了吉林省不同类型暴雪的时间演变规律、空间分布特征;对形成吉林省Ⅰ型暴雪、Ⅱ型暴雪天气的影响系统进行了统计分析,并分别建立了天气概念模型;计算了Ⅰ型暴雪、Ⅱ型暴雪天气的相关物理量并总结出暴雪预报指标。最后对建立的预报概念模型和物理量指标进行了试报检验,得出如下主要研究结论:(1)吉林省三类暴雪中局地暴雪最多,区域性暴雪次之,大范围暴雪最少;在两型暴雪中,Ⅰ型暴雪明显多于Ⅱ型暴雪。(2)暴雪的空间分布差异较大,地域特征明显,天气系统与长白山山脉的共同影响,使暴雪多分布在长白山山脉的迎风坡,且山区暴雪明显多于大兴安岭的背风坡和平原地区。(3)吉林省总暴雪日数的月分布特点是11月发生的最多,1月发生的最少,Ⅰ型暴雪主要集中在11月和3月,Ⅱ型暴雪主要集中在11月和10月,区域和大范围Ⅰ型暴雪是3月发生几率最大,区域和大范围Ⅱ型暴雪是10月最多;吉林省暴雪在时间分布上年际变化较大。(4)影响吉林省暴雪的高空系统主要为高空槽、冷涡和切变,地面系统主要为气旋(蒙古气旋、华北气旋和江淮气旋)、低压倒槽和冷锋。高空影响系统以高空槽最多,冷涡次之,切变最少。受高空槽影响时,局地暴雪地面系统以低压倒槽居首,区域和大范围暴雪则华北和江淮气旋最多;受高空冷涡影响时,局地暴雪的地面系统蒙古气旋最多,区域和大范围暴雪则低压倒槽最多。就地面系统而言,区域以上的Ⅰ型暴雪以华北气旋居首,Ⅱ型暴雪则以蒙古气旋居首。(5)按照高空系统对暴雪天气的环流特征进行分类,分为三类:高空槽类、冷涡类、切变类,总结三类环流的特点,建立两型暴雪的三类天气系统模型,冷空气强度、冷空气路径、850hPa上0℃等温线位置都是辨别两型暴雪的重要依据。(6)Ⅰ型暴雪和Ⅱ型暴雪在水汽通量、水汽通量散度、比湿、垂直速度、散度、假相当位温、K指数和温度平流等物理量表现上有所不同,是预报和区分两型暴雪的重要指标。(7)根据建立的两型暴雪的天气概念模型和物理量预报指标,利用T639数值预报对2012-2014年冬季(当年10月至次年4月)已知的20场暴雪过程进行试报检验,结果表明天气概念模型和物理量指标能较好的指示暴雪过程及落区,对比公众预报,空报率和漏报率分别降低了26%、23.7%,正确率上升22.4%,能够有效降低空报率和漏报率,对提高预报正确率有一定帮助。(8)相较常规天气预报,通过天气概念模型、物理量指标与数值预报产品相结合的预报方法,能够更简便、更明确的判断是否有暴雪天气,能够更精确的确定暴雪落区位置。