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本文研究高维部分线性Logisitic回归模型的变量选择和参数估计问题。其中参数部分是高维的，非参数部分用再生核Hilbert空间上的函数刻画。本文提出了一种双惩罚的目标函数，并用再生核Hilbert空间的表示定理对非参数部分进行处理。最后给出在不同准则，Pn和其它参数下的模拟结果。
高维部分线性Logistic模型的同时变量选择和参数估计
【摘 要】
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本文研究高维部分线性Logisitic回归模型的变量选择和参数估计问题。其中参数部分是高维的，非参数部分用再生核Hilbert空间上的函数刻画。本文提出了一种双惩罚的目标函数，并用
【机 构】
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中国科学技术大学
【出 处】
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中国科学技术大学
【发表日期】
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2012年期
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