对高g值加速度传感器及测试系统的动态建模方法进行了研究,提出了适合它的建模方法与步骤,建立了它的动态数学模型。通过对建立的模型进行仿真可以减少动态校准的试验量,同时也可以确定传感器及测试系统真实的动态特性。本文主要进行了以下几个方面的研究：(1)建模方法方面：研究一种适合高g值加速度传感器和测试系统的、能同时辨识系统的阶次和参数的建模新方法,融合了SIM(IV)和SIM(RFF)的算法,通过对已知信号和系统的不同建模方法的比较,验证了此新方法计算速度快,精确度高。对模型阶次准则进行研究,同时用两种准则来同时辨识模型阶次,识别阶次的同时检验了数据的正确性。(2)数据处理方面：研究了消除激光多普勒信号趋势项的方法,基于最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)的经验模态分解法(EMD),该方法较原来的EMD抑制了其端点效应,精确度更高。研究了专门针对窄脉宽半正弦波形的低通滤波方法,7阶切比雪夫1滤波器和FRR方法相结合,峰值误差为0.45%,满足工程需要。(3)实验方面：对高g值传感器进行窄脉冲校准试验,建立了其动态数学模型并进行回归验证,得到了最为关心的工作频带和安装谐振频率；对实验室自制的高g值加速度测试系统,基于比较法校准原理进行动态校准,建立其高阶数学模型和二阶数学模型,通过回归检验和误差分析后,得到测试系统的工作频带和谐振频率(4)工程应用方面：对某弹载高加速度测试系统建立数学模型得到工作频带,针对被测信号的频率范围,分析确定测试系统的设计原则。