随着经济的发展和人民生活水平的提高,社会对森林资源的需求不断增长。为了保证社会经济与森林资源的可持续发展,必须加强森林资源的保护与管理。木材运输管理是森林资源保护与管理的一项重要内容,并且在木材流通管理中发挥着重要的作用。由于当前木材运输检查工作中的原木计数主要通过人工进行,精度不高且效率低,严重影响了木材运输检查工作的效率。针对以上问题,本文将图像识别技术运用于木材运输检查工作当中,建立了一个基于图像识别的木材运输检查系统。该系统可实现原木计数的自动化并有效提高原木计数的精度与效率。本文首先介绍了福建省木材运输管理的基本情况,然后根据当前木材运输管理的工作需求设计了一个基于图像识别的木材运输检查系统,并对该系统的各个功能模块进行了分析。本文对原木图像识别计数子系统的设计要求和工作原理进行了分析,并对原木图像识别计数子系统的软件开发平台进行了介绍。本文对数字图像处理的发展情况进行了介绍,并对数字图像的预处理和形态学处理进行了详细的分析。本文根据原木端面的特征和图像识别的相关原理设计了一个原木图像识别计数算法。为了对原木端面图像的前景与背景进行分离,本文根据原木端面的颜色特征建立了一个原木端面像素点颜色值分布模型。然后根据原木端面的形状特征,本文运用数学形态学对原木端面图像进行处理,获得了图像中的目标区域。最后,本文设计了一个目标区域判断过程来对原木端面目标区域进行识别并计数,实现了原木的自动计数。