随着光纤通信技术与微米级高精度产品制造业的高速发展,传统依靠手工及肉眼等检测方式不仅操作误差大,并且不再满足大规模生产的需求。从事光纤通信产品制造的厂家为提高这类产品检测精度和检测效率,着力于开发一套符合大批量生产需求的检测系统软件,而高效的机器视觉算法研发正是构建这一自动检测系统的核心内容。本文研究了基于模板匹配的光纤PCB板目标定位技术,完成的主要工作内容如下:1)在传统SSDA算法的基础上提出了 一种基于改进SSDA匹配算法和一种金字塔结构的模板匹配搜索策略,提高了运行效率和匹配效率。2)设计了光纤收发PCB板目标识别系统,并采用C++和MFC开发软件界面,实现自动传送、视觉识别与人机交互等功能。实验验证了改进的SSDA算法、合理的形状特征点选取在光纤PCB板目标匹配的准确率与平均耗时方面能取得较好性能。本文算法与传统模板匹配算法相比,识别性能有所提高。该算法对于类似高精度产品的自动化检测系统设计开发也具有重要借鉴意义。