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基于多元分析的时间序列预测研究
【摘 要】
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时间序列的波动受多种因素影响,在众多影响因素中,包含许多无关因素和冗余因素。这些不必要的因素不仅增加了构建模型的复杂度,而且影响预测精度。同时,预测的目标序列常常会受到其他同类型数据影响,在众多影响数据中,相似性数据具有同样的波动信息,表明它们之间相互影响程度很高,这些相似性数据的控制量对于精准预测有着重要的参考价值。因此预测目标序列时需要评估各种影响因素,筛选重要性因素;同时需要利用相似性数据的
【出 处】
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天津理工大学
【发表日期】
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2021年01期
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