近年来互联网飞速发展,微博已成为信息交流和传播的一个重要的平台。数据挖掘技术是能够从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的特殊关系。利用数据挖掘技术分析研究用户的行为特征,可以为企业和相关机构对微博的推广和监控提供理论基础。本文以中国主流的社交网站新浪微博作为研究对象,对新浪微博数据的采集和微博用户行为分析做了深入的研究。本文的具体工作主要包括：1.微博信息爬虫系统。本文实现了一个采集新浪微博信息的爬虫系统,爬虫系统解决了新浪微博用户数据和微博数据的获取和保存问题。2.异常用户行为分析。根据采集的用户数据,分析异常用户的行为模式。利用LDA主题模型对词化后的用户特征进行了降维,然后利用降维后的用户特征聚类异常用户。3.用户关注话题分析。本文利用爬虫系统获取的用户微博数据分析用户关注的话题。首先对用户微博分词和提取关键词,然后利用LDA主题模型降维,最后对用户进行聚类分析。