高性能纤维增强的抗弹复合材料由于具有比强度、比刚度高并具有可设计性等优点,在装甲防护、工事防护、人体防护等领域得到了越来越广泛的应用,成为未来防护材料技术发展的重要方向,但也面临着弹道性能影响因素多、理论计算困难而靶试实测数据成本较高等困难。本文提出了一种通过建立抗弹复合材料弹道性能数据库并在此基础上进行数据分析推断的研究方法。在对抗弹复合材料的材料结构、测试环境、材料性能等重要参数进行合理总结和分类的基础上,建立了包含抗弹复合材料材料参数、结构特征及性能数据的综合数据库,并利用Visual Basic语言中的ADO技术和SQL查询语言方便地实现了数据库中靶试记录的存储、编辑、查询和输出。同时,项目建立了以材料数据库和知识库为主要基础的抗弹复合材料性能预测及智能选材系统,可依据历史试验数据和知识库中的计算公式和判断规则,进行材料—性能、性能—材料的双向分析计算。其中知识库由用产生式规则表示的抗弹复合材料的抗弹机理、经验公式和推理计算所需的静态数据组成,是数据分析系统的核心内容。经实际应用证明,本文的数据分析计算方法具有快速方便、数据可靠、扩展性强等优点,用于指导材料设计和选材,可大大提高抗弹复合材料的材料设计速度,优化材料性能,并节省大量靶试和材料费用,具有很好的应用效果。通过本项目研究,可改变传统的单纯依靠实测数据的材料抗弹性能研究方法,建立一种新型的快速、准确、节约的研究途径,不仅可解决抗弹复合材料弹道性能数据的存贮和查询,而且可为材料研制者提供材料性能的预测分析和材料方案选择,从而实现抗弹复合材料靶试数据的计算机化管理及智能数据分析,具有比较重要的理论意义和实用价值。