本文基于运筹学和计量经济学的相关理论和方法,对中国高技术产业技术创新效率的区域差异性及主要影响因素进行实证研究,从而得出结论并提出了相关政策建议。首先,本文对国内外关于技术创新的相关理论和文献进行了归纳和总结,了解到以往学者在中国高技术产业技术创新效率研究方面的现状和不足,从而引出本文的研究内容和意义。然后,通过相关指标的描述性统计,分析了中国高技术产业发展和技术创新的现状,以及各地区在技术创新方面的差异性。在此基础之上,运用三阶段DEA模型对中国高技术产业的技术创新效率进行实证测度。具体来说,实证研究分为三个阶段进行:第一阶段,运用DEA模型对中国各省市高技术产业2009-2015年的技术创新效率进行初次评价和分析;第二阶段运用SFA模型对第一阶段的松弛变量进行环境影响因素的研究,从而得到环境调整后的投入变量;第三阶段,再次运用DEA模型进行分析,从而得到剔除环境影响和随机干扰的技术效率值。最后,通过对中国高技术产业的技术创新效率的区域差异性进行分析,得出结论并提出相关政策建议。研究结果表明,中国高技术产业技术创新存在明显的区域差异,呈现出由东部地区往中部地区、东北地区、西部地区逐渐递减的现象。具体地讲,技术创新效率的区域差异性主要表现在规模效率方面,纯技术效率引起的差异性相对较小,但也较为明显。在环境影响因素方面,SFA模型的回归结果表明,在政府研发支持、所有制结构、市场结构、企业规模、出口强度和地理位置等六个环境影响因素中,仅市场结构因素对中国高技术产业技术创新效率起到促进作用,而其他因素则对效率值的提升产生了不利影响。