减少制导工具误差对导弹落点的影响以及制导精度评定问题,一直以来都是有关部门十分关注的核心内容。制导工具误差是影响导弹落点精度的主要误差源,它约占总误差70%～80%,分析制导工具误差对落点精度的影响,对提高导弹的射击精度具有很强的现实意义。由于弹道导弹飞行试验成本昂贵,试验次数比较少,经典统计理论在小样本前提下有效性大为降低。本文以某型号战略导弹命中精度为背景,分析了制导工具误差系数对导弹落点精度的影响,对比研究了几种小样本情况下制导精度评定方法,得出了一些有益的结论。本文主要完成了以下工作:一、建立了某型号导弹弹道仿真模型,给出了标准弹道参数,并对重要的参数特性进行了分析。在标准弹道程序的基础上,加入惯性制导系统工具误差进行仿真计算,分析了加速计和陀螺漂移各误差系数对落点偏差的影响。二、运用蒙特卡罗方法进行大量的模拟仿真计算,根据经典大样本统计理论给出落点纵横向偏差均值和方差,作为真实的CEP指标。然后应用Bayes方法,对比分析了不同的验前信息分布形式下的Bayes评估精度,指出在验前信息为均匀分布时估计结果较为准确合理。三、分析了小样本情况下CEP的估计方法。介绍了小样本下七种不同的CEP的估计方法,采用估值有效性度量对小样本情况下CEP估计方法进行了比较,给出了几种方法的应用条件。并对比分析了小样本情况下CEP的估计方法与Bayes估计方法的精确性。得出了一些有益结论和建议。