金融是支持国家经济发展的核心力量。银行业作为中国金融的主体,为资金流动、融通提供渠道。商业银行是我国银行体系的支柱部分,主要的运行模式是以吸纳存款,放出贷款,积少成多、以短贷长的模式为政府,企业和个人提供一定数额的资金,促进国民经济的发展。然而,由银监会公布的2019年四季度银行业金融机构主要指标监管数据显示,商业银行关注类贷款余额3.76万亿元,不良贷款率1.86%,商业银行核心一级资本充足率为10.92%。根据报告表明,我国商业银行的坏账率高,资本充足率低,这两个指标作为银行监管的重要核心数据指标,直接反应了银行的清偿能力,公众信誉和抵御风险的能力。目前的高坏账率和低资本充足率导致我国的商业银行同国外商业银行进行商业竞争的时候需要付出更多的资金和成本,使得竞争落于下风,经营风险增加。正是因为商业银行对国民经济的稳定、健康、持续发展存在重要意义,因此研究商业银行的可持续发展水平有着非常重要的理论意义和现实意义。文章主体由四部分构成。第一部分系统阐述了中国商业银行可持续发展理论研究背景、意义与相关文献,为论文的进一步研究指明方向,奠定理论基石;第二部分则主要探讨了可持续发展的相关理论,为文章的研究分析构建理论框架;第三部分统计了2012-2019年各季度商业银行的部分重要的监管指标数据,并分析商业银行可持续发展的现状,充实文章的理论结构;第四部分通过建立面板数据模型对商业银行可持续发展进行实证研究。通过对28家商业银行建立面板数据模型,得到如下结论（1）资产规模是中国商业银行可持续发展十分重要的决定因素,商业银行结构的差异是造成大型商业银行与中小型商业银行经营状况差距的首要因素;（2）资本充足率CAR对中国商业银行可持续发展水平影响较为显著,（3）资产收益率ROA和商业银行可持续发展水平之间存在显著的相关性。本文的主要创新点在于:（1）加入了商业银行所属类别的虚拟变量作为解释变量,并对不同类别的商业银行进行分类回归,使研究更为细化,从而更好的研究商业银行的可持续性与所属类别之间的相关性;（2）使用面板数据模型对选取的28家商业银行进行实证研究。现有的研究文献更多使用的是单截面模型,相比于单截面模型,面板数据模型的优势在于:面板数据模型中,估计量的精度会随观测值的增多而增加;使用面板数据模型进行建模,可以得到更多更全面的动态信息。（3）选择了28家商业银行2008-2016八年间的数据进行分类回归,相比其他同类文献,文章选取的数据时间跨度更长,样本量更多,并且对热门和冷门银行均有涉及,更具有代表性。