本文的研究对象为西南印度洋49°E—50.25°E洋脊段。根据西南印度洋的成矿地质背景和热液活动特征,本文综合地形、地质、地球物理、地球化学等找矿标志,建立了与之对应的找矿概念模型。根据概念模型,深入挖掘所收集的相关数据,将模型从定性化逐渐过渡为定量化,并建立数据找矿模型。对搜集到的数据进行空间分析,包括缓冲区分析、叠加分析等,提取成矿有利信息形成矿有利区,结合研究区多金属硫化物的成矿特征建立找矿预测模型。本文对研究区的资源预测是以二维定量预测为基础的证据权法,该方法在成矿远景预测中最广泛应用的是线性模型并采用贝叶斯条件概率理论,量化预测一系列已知矿床的空间相关性。结合矿床中使用的贝叶斯准则线性形式,证据权法的空间相关性用各个证据图层表示,各证据因子的权重由空间位置决定,在各证据因子图层满足相互独立的条件下,计算出研究区的后验概率。在进行预测评价之前,首先要对研究区进行单元网格划分,每个单元网格中包含各种相关联的地质信息,网格大小必须符合统计学规则且具有层次性,其划分大小对预测结果有重要影响。本文采用的单元网格划分法为Harris划分法,即把研究区划分为规则的网格单元,通过这种方式使地质信息与空间信息具有了关联性,每个单元被视为一个样品,该网格划分法在大面积资源预测中被广泛应用。通过本文的研究可得出以下结论:根据研究区实际情况充分搜集资料,对49°E—50.25°E洋脊段海底地形、地质构造、重力异常、化探异常等数据进行深入挖掘并建立找矿模型,提取14项条件独立的证据因子进行二维定量预测。预测结果与已知热液点叠合度良好,证明本文所建立的方法体系具有可行性,并可为后续中国硫化物合区区块放弃工作提供理论依据。